項目負責人：李曉偉  13866101178

項目聯系人：王志鵬  13755040090

項目組成員：劉在啟、李澤、王高輝、趙倩

單位：北京海研自動化科技有限公司

項目背景及研究意義

作為一家生長于家電行業、成長于家電行業的視覺公司，隨著對行業的不斷深入了解，北京海研發現客戶對于視覺的認知度越來越高，從而不斷地衍生出新的需求，而低成本快速部署的需求尤為突出，如何實現這一目標成為了我們當前最大的難題之一。在徘徊之際，5G傳輸技術的出現為項目研發提供了靈感。利用5G的高帶寬、低延時特性讓遠程快速部署、集中管控、零感知迭代、統一維護、降低成本的目標有了可能性。基于此技術，我司研發部門經過嚴謹的數據計算、邏輯推理和實測驗證，最終確定研發5G+工業AI視覺融合技術。

項目介紹

圖1 5G+工業AI視覺融合技術示意圖

項目利用“端邊云”的理念，將圖像采集設備作為項目端側設備，實現圖像的實時采集、實時傳輸，以及結果的實時反饋，邊側設備統一部署，處理端側采集的圖像，并實時反饋結果到端側設備，將需要留存的數據傳輸到企業的私有云上，云端負責存儲數據、分析數據和數據查詢。示意圖如圖1所示。

針對AI使用難的問題，在邊端設備上部署標注工具，并開放給現場使用者，標注工具采用引導式的結構，實現簡單操作。標注完成后采用模擬運行的方式，實時顯示檢測效果，確認檢測效果后，模型部署需要有權限的操作者才能實施部署，但模型的訓練可以開放給每一個人。

項目優勢

（1）利用5G網絡的優勢實現遠程部署、零感知迭代。以往項目部署需要工程師親臨現場調試實施部署，每次模型的優化也需要到場，且無法實時確認模型檢測效果，使用5G無線技術后，工程師只要坐在辦公室即可進行模型的迭代升級，實現真正的“產線0感知”。

（2）將IoT與互聯網技術融合，進行“采集-分析-反饋-展示-統計”的全生命流程生態圈的構建，基于場景進行落地，補足市面上純算法平臺“落地難”的短板。

（3）軟件集中部署，從孤島式工作站變集中式中控中心，實現統一部署、統一分析。利用網絡的優勢將工廠所有設備鏈接起來，產線之間的數據互通，工廠之間的數據互通，從而實現集團的數據全面互通。

（4）拖拽式場景構建模式，有效的支撐制造業“大規模混產”普適性要求。產品通過UI拖拽進行場景的低代碼構建，可以最快速度進行場景的部署、上線，支持產線的實際生產需求 。

項目成果

圖2 5G和AI智能檢測一體機

      經過開發設計、實地部署、功能驗證三個環節，此項目在家電行業的頭部企業已經進行了部署并上線，一經上線就得到了客戶的大力支持和一致的認可，相信在未來會有更大的市場和潛力。同樣，項目在業界也得到了各合作伙伴的高度評價，在移動組織的創碼大賽中成功脫穎而出，獲得決賽的優質獎，在卡奧斯舉辦的綻放杯中獲得最佳場景解決方案獎。